Sobre

Ygor Silva

Cientista de dados sênior com trajetória em soluções data-driven escaláveis e arquitetura de dados com ELK Stack e OpenSearch. Trabalho com otimização de performance, modelos de NLP e LLMs, e gosto de traduzir necessidades de negócio em resultados que dá para medir.

Morei na Nova Zelândia e viajei pela Ásia, o que me deu inglês fluente e facilidade em times multiculturais e squads ágeis. Hoje vivo em São Paulo.

Carreira

Linha do tempo

  1. 2025 – hoje
    Cientista de Dados Sênior Ardeo · São Paulo
    • Pipelines de ingestão e indexação com OpenSearch e OpenSearch Dashboards, com observabilidade em tempo real e KPIs estratégicos.
    • Refatoração de ETL: −50% de overhead de memória e −30% nos custos mensais de infraestrutura.
    • Technical writing, frameworks de documentação, Scrum/Kanban e mentoria de profissionais júnior e pleno.
    • Integração de modelos de NLP e LLMs via OpenAI para dados não estruturados.
  2. 2024 – 2025
    Experiência internacional Ásia e Nova Zelândia
    • 8 meses viajando por países da Ásia e 1 ano morando na Nova Zelândia, com inglês em nível C1.
  3. 2023 – 2024
    Consultor de TI Casa de Acolhida Isabel Soler · Remoto
    • Data product management: levantamento de requisitos e soluções data-driven sob medida.
    • Automações em Python e PowerShell com fluxos de CI/CD.
    • Dashboards em Power BI com data storytelling e KPIs para decisão executiva.
  4. 2022 – 2023
    Cientista de Dados Pleno Ardeo · São Paulo
    • Pipelines ETL/ELK de alta volumetria: mais de 100 mil registros por dia via web scraping.
    • Modelos de analytics descritivo e prescritivo para campanhas de marketing.
    • Políticas de data governance, linhagem e data quality em squads ágeis.
  5. 2021 – 2022
    Desenvolvedor de Software Brasil de Fato · São Paulo
    • Sistema de fluxo editorial full stack com Node.js, Angular, TypeScript e Docker.
    • Migração de CMS de Ruby on Rails para WordPress.
    • Documentação técnica e playbooks que reduziram o tempo de onboarding.
  6. 2020 – 2021
    Cientista de Dados Júnior Projeto Articulação de Redes · São Paulo
    • Pipelines ETL automatizados com Docker e Shell: −50% de overhead operacional.
    • Dashboards no Kibana para métricas de engajamento.
Skills

Por área

Ciência de Dados e IAdesde 2020
50% a MENOS de overhead de memória ao refatorar ETL Python · R · SQL · Pandas · NumPy · Scikit-Learn · NLP · LLMs
Engenharia de Dados e Buscadesde 2020
100k+ registros indexados por dia OpenSearch · Elasticsearch (ELK) · PostgreSQL · NoSQL · ETL · Web scraping
Desenvolvimentodesde 2021
Full stack do back-end ao CMS Go · Node.js · NestJS · Angular · Django · TypeScript · PHP · WordPress
Visualização e BIdesde 2020
KPIs em tempo real para decisão executiva Power BI · Kibana · OpenSearch Dashboards · Excel
DevOps e Clouddesde 2020
−30% no custo mensal de infraestrutura Docker · Git · Linux · NGINX · AWS · Azure · Shell · CI/CD
Formação

Estudo e certificações

  • Bacharelado em Ciência de DadosUNIVESP · em andamento · previsão 2027
  • Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de SistemasFATEC · 2017–2021 · transferido para o bacharelado
  • Técnico em Serviços JurídicosEtec Getúlio Vargas · 2016–2017

Certificações

  • Python Associate Certification — OpenEDG
  • Data Science: R Basics — edX
  • Data Science: Visualization — edX
  • Data Science: Probability — edX
  • Data Science: Inference and Modeling — edX
  • Data Science: Productivity Tools — edX
  • Data Science: Wrangling — edX
  • Track Django — Alura
  • Track GoLang — Alura

Idiomas

  • Português — nativo
  • Inglês — C1 · avançado